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Uber的大数据旅程没有终点


Uber的大数据旅程没有终点

从您打开手机、启动 Uber 的那一刻起,这个 app 背后庞大的系统就开始记录你的资料,叫车的地点,司机前来接你花费的时间,整趟路程的行进距离、路径与总时程,最终抵达的目的地。

如您一样的千百万名乘客,在近 300 座城市、每天平均百万趟次、截至 2014 年 1.4 亿趟次,累积起来的巨量资料,让 Uber 成了一家名符其实的大数据公司。

服务的根基:配对、共乘、价格
Uber的大数据旅程没有终点

在 Uber 的工程团队里面,有 15 个人专职负责数据分析的工作。他们是你手机中精準计算「司机将于 5 分钟之后抵达」的功臣,也是恶名昭彰的浮动定价操纵者,Uber 驾驶握有的热点地图,亦由这个团队生成。

从使用者与驾驶蒐集到的资料,Uber 得以开发演算法分析供需关係,他们必须确保在各个区域中的每个时段,都有足够的司机数量可以承接所有使用者的需求。在这个过程中,Uber 为双方创造了价值:乘客能够气定神闲在几分钟之内搭上一台黑头车,驾驶也不必在街头乱绕碰运气,app 在手,随时会有生意上门。

另一方面,Uber 共乘服务 UberPool 虽然被许多国家严加管制,但 CEO Travis Kalanick 声称,这项共乘服务能在未来几年,让伦敦街道少掉 1/3 的车辆,解决恼人的交通堵塞问题。UberPool 能够找到路线类似的几名乘客,安排同一个司机顺路接送。根据 Uber 部落格,推出 UberPool 的原因也是因为他们从数据中发现,在纽约有大量的使用者上车、下车的地点与时间其实都很相近,因此推出共乘服务是很自然而然的策略。

偶尔遇到耶诞夜、跨年、颳风下雨的日子,急着搭车参加派对或返家的时刻,打开 Uber 却赫然发现价格涨了 4.5 倍,这也是大数据演算即时交通状况与旅程时间,在叫车使用者突然暴增时,调涨价格吸引更多司机上街消化需求。

大数据非神话,别用它来使坏

不过,数据毕竟缺乏人性,开趴节庆要消费者多付点代价是合理的,然而过去就曾发生过纽约暴风雪、雪梨挟持人质等不幸事件,大批人们匆忙逃命之余,Uber 价格照涨不误,被骂得狗血淋头,每每造成公关危机。

毕竟,大数据不是神话,它服务的终归是人,还是有赖各部门协调适时按照各种不同情况反映。只是 Uber 这家公司一直以作风大胆着称,虽然「自动化」带来教训,但 Uber 居然又自己挖坑给自己跳:毫不遮掩他们怎幺分析使用者的数据。

Uber的大数据旅程没有终点

今年初 Uber 发表了一篇「荣耀之旅」的调查,文案写着「我知道,我们不是你们生命中的唯一爱人,我们也知道,你们会在别的地方寻找爱情」——Uber 对使用者的数据进行过滤,专门挑选夜晚 10 点到凌晨 4 点,在 4-6 个钟头内连续叫车的使用者,记录他们的上下车地点,绘製成「一夜情地图」,引发轩然大波,Uber 随即撤掉该篇部落格文章。

真正的金矿:把使用者数据卖给其他企业

纵使争议多,仍不妨碍 Uber 扩张全球版图的野心,当然,也不构成他们深度利用使用者数据的绊脚石。

用 Uber 用得很兇的富比士杂誌特约作者 Ron Hirson 描述,现在全世界只有四个人/公司掌握他每分每秒的行蹤,一个是他妻子,一个是 Siri 语音助理背后的苹果公司,一个是美国老大哥国安局 NSA,另外一个就是 Uber 了。他住哪里、于哪里工作、在哪里用餐、到哪里旅行、所有他曾造访的地点,全逃不过 Uber 的法眼。

「我不再只是一名乘客或旅人,而是一座大数据的金矿。」Ron Hirson 形容 Uber 将转变为一家与 Google、Facebook、Visa 等企业,使用从你我身上挖掘出来的大量资讯打造新服务,并且把这些数据卖给其他公司,赚取营收。

Uber的大数据旅程没有终点

最近 Uber 就和美国高级连锁饭店集团喜达屋合作,使用者可以把自己的 Uber 帐户与喜达屋会员帐户联繫起来,搭乘 Uber 的同时也可获得喜达屋的积分,交换条件是把自己所有 Uber 的帐户,包括姓名、email、搭乘 Uber 的所有行为与路线,完完整整交给喜达屋。于是,当作者飞往西雅图出差,坐上 Uber 抵达一家「非喜达屋集团」旗下的饭店,他们就会同步收到通知,得知自己痛失一名客户,下次就会抢先以赠送优惠等方式,殷殷期待 Uber 送来这位曾经错过的客户。

Uber 可以和航空公司、餐厅、夜店、酒吧等地展开类似的合作模式,让合作公司可以「预知」你的行程,掳获更多潜在客户。使用者对 Uber 的重度依赖,也为 Uber 累积大量可贵的资料,它知道每座城市最受欢迎的餐厅与酒吧或玩乐地点,如果使用者也愿意交出自己的私人资料换取优惠,这就表示 Uber 的「大数据」技术不只发挥在核心业务上,更能在营收上创造额外的巨大贡献。

参考资料:

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